使用datatable加速大型csv读取

一般读取csv使用pandas就够用了，但是读取大型csv会比较慢。之前在学习R语言时用了fread和fwrite，读取和写入非常快，后来发现python上也有类似的包datatable

安装datatable（使用mamba）：

mamba install conda-forge::datatable

例子：

import datatable as dt

# 自动推断文件类型并快速加载
df = dt.fread("path/to/your/data.csv")

# Datatable -> Pandas
pandas_df_new = dt_frame.to_pandas()